智慧水务是一个非常大的概念,需要分解大目标为小目标,逐一实现比较现实。
结合水务企业自身的需求和特点,总结智慧水务能够解决如下问题:
(1) 数据互联互通
一个水务企业业务管理信息系统众多,系统建立标准各自为政,数据都存在各自业务系统数据库中,无法互联互通,为其他部门共享,更不用谈数据利用和分析。
提炼:打通数据壁垒,实现互联互通。
(2) 数据标准统一
数据采集及整合涉及厂站及监测点众多,数据分散,整合复杂系数高。不同时期建立的信息系统、开发技术和数据格式标准都不统一,无法实现共享,对数据的整合集成及互联互通产生了阻碍。增加了信息整合的复杂度。
提炼:统一数据标准,保障数据的有效性,保障辅助决策的准确性。
智慧水务的上层(决策层d)
城市管理者能够知道水资源的承载能力,包括针对人口、gdp、污染物的承受能力,城市发展规划中需要为水资源、水环境平衡预留的空间,实现人和水环境的和谐、持续、优化的发展能力。
智慧水务的中层(管理层m)
城市中各个与水相关的职能部门,如水源地、供水部门、排水部门、河道管理部门、供排水管网、水污染监测、防洪排涝、节水职能部门。需要研究---的运营管理模式,逐步实现各类涉水系统的自动化、智能化、智慧化的运营与管理。
智慧水务的底层(执行层o)
主要是优化执行问题,即的基本目的是将智慧赋予人之外的系统,使之具有一定程度的识别问题与解决问题的能力,水务智慧化平台多少钱,能将人从各类简单重复的工作中解放出来,实现少人或无人化运行。
实现智慧水务的基础是重构与整合各类技术要素,统一的有机体。软件是实现上述过程的重点,所以智慧水务必然是数字化的过程。
2021年,智慧水务建设的话题依然是如火如荼,智慧水务能给我们带来什么好处?给水务企业带来什么效益?
通常我们要看的是投入产出比。
那么,智慧水务,在行业内,是一种效果不太明显的项目,通常会在节约人力、实现远程控制、自动化监测、智能化分析预测等---入手来解释为什么要建设智慧水务。
也许,有些水务企业已经达到这一步,那么,如果还要进一步完善扩展,未来智慧水务能做些什么?无疑,我会毫不犹豫的告诉你,应该从数据入手,构建企业数据仓库,构建数据标准和数据治理。。。至于数据如何应用,那是规划与业务管理问题,日后可以慢慢梳理。
智慧水务的建设,往往由问题和管理需求引导,将大目标拆解为多个可落地的小目标,这样比较容易理解它的价值和意义。因为智慧水务对每个层级管理者或操作者的价值意义都不一样,要分门别类的诠释。
比如:解决系统整合问题,数据整合问题,构建统一集成门户,实现智能优化调度,实现化验室检测流程管理,实现智能水厂,实现dma漏损控制管理、实现集中报表管理,实现基于bim的可视化展示。。。。
其中,不管你为什么而建设智慧水务,但我希望你能用一个系统化思维来建设智慧水务,从一个中心目标着手,构建与之相关的感知层、网络层、数据层、平台层及应用层系统。
让每一个层级应用为“一个中心目标”服务,实现智能化、智慧化。围绕目标,找水务企业需要具备哪些条件,哪些需要新建/扩建/利旧。
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