




rbf神经网络法。
基本原理:通常零点温度补偿软件算法中公式法较复杂,切拟合精度常会受到---。人工神经网络法具有使用的样本数少,算法简单、具有任意函数逼近能力,应用前景---。
此外软件法还包括查表法、插值法等,还有一些厂家从压力传感器本身的特点出发,采用特殊技术,如改变掺杂浓度等,或者采用自校准技术来解决零点漂移的问题,这里就不一一列举。硬件补偿固然重要有其优势所在,但毕竟信息技术在发展,仪器设备微型化、智能化是---的大趋势,所以我们必须加紧其它补偿方法的研究。
多项式拟合规范化法。
由于在实际测量中。压力传感器所测量的温度、压力等物理量不会与输出值是严格的线---,因此其函数关系常常是多项式形式。多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。
硬件零点补偿方法。
对压力传感器而言,硬件补偿方法有在桥臂上串、并联恰当恒定电阻法,桥臂热敏电阻补偿法,桥外串、并联热敏电阻补偿法,防爆型智能微差压变送器厂家,双电桥补偿技术、三极管补偿技术等。
微差压传感器就是压力传感器的一种,差压传感器从原理上讲就是测量两个压力测点之间的差值,以压力膜片的形变(这里设计到了压力传感器的原理了,不展开讲)转换为电信号,在经过放大,线性化从而得到两个压力测点之间的压力差。
差压传感器的用处有很多,比较直观的就是测量两个测点的压力差。这个压力差的用途很多,比如孔板式流量计,测量气体的流量。或者直接从压力差计算出很多气体动力学参数(如总压和静压测量气体的流速等)。
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